据RISC-V国际基金会数据，2024年全球基于RISC-V指令集的芯片出货量超百亿颗，其中30%应用于AI加速场景。

　　在刚刚结束的第五届RISC-V中国峰会上，RISC-V芯片在人工智能和大模型推理方面的应用也备受关注。

　　多名业内专家表示，AI推理的算力需求呈现新特征，这让RISC-V芯片在大模型推理领域有非常大的应用潜力。

　　RISC-V为大模型推理降本增效。

　　中国科学院计算技术研究所副所长、中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长包云岗表示，AI推理的算力需求呈现新特征，RISC-V+AI将成为未来新组合。AI与CPU的紧密协同设计，将对RISC-V提出多样化需求。

　　知合计算CEO孟建熠则认为，RISC-V在通用计算方面一定可以落地，在AI推理上面也可以做得很好。

　　“通用计算需做到足够的高性能、高能效，AI推理则需要在性能和成本上做的比较好。通过RISC-V的可扩展性、可定制性，能够把这两方面做好。并且，RISC-V还能更好地实现统一地址寻址、存储访问优化、高计算效率，可以实现传统AI计算做不了的事情。”。

　　中兴微电子副总经理石义军表示，RISC-V在大模型推理领域有非常多的应用机会。他分享了大模型领域的发展趋势，！“随着DeepSeek等MOE模型的出现，让计算重心从算力转向效率，RISC-V在新型MOE架构下帮助大模型推理降本增效，有非常多的机会。未来整个模型呈现稀疏性，总参数量大幅上升，而每个token对应的活跃参数量大幅下降，因此每一次推理所调用的算力在下降。不过，每个token推理的存储容量和带宽需求大幅上升。”。

　　石义军提到，模型架构还会继续优化，算力架构需要新型AI算力支持，超长的上下文需求对存储管理提出新的要求。在大模型推理浪潮下，掀起下一代AI算力的需求和更新。而CPU如何更好地支持新型AI算力，成为发展重点。RISC-V指令集和架构的开放性和灵活性，能更快更好赋能CPU下一代新型算力。

　　目前，RISC-V架构在大模型推理上机会与挑战并存。在挑战方面，RISC-V架构的多核同步性能待完善，与ARM LSE等扩展存在差距。“大模型芯片采用多核扩展来适应不同的模型尺寸，如何有效降低同步代价，是RISC-V在大模型推理架构创新的关键。此外，超大规模参数下，多芯片互联通讯的效率也将成为瓶颈，RISC-V如何融入现代AI通讯生态，也很重要。”石义军称。

　　此外，RISC-V架构的AI扩展标准化尚待完善，架构和技术成熟度也还不够，矩阵指令方案尚未收敛，AI软件栈标准亦有待完善。

　　石义军表示，正积极推进RISC-V在AI场景中的应用机会，寻找本地化部署一体机和小规模推理集群成本的最优解，以及云端大规模部署中，寻找RISC-V CPU和GPU高效协同的最优解。

　　“我们正与新思科技合作，通过Chiplet技术实现RISC-V CPU与GPU的高效互联。”石义军透露，这一方案已在中兴微电子的AiCube训推一体机中应用，兼容DeepSeek等大模型，降低企业AI部署成本。

　　石义军称，RISC-V在大模型推理中的成功取决于技术突破与生态共建的双重推进。他呼吁，行业应构建开放共享的RISC-V产业链，完善行业标准，培育RISC-V人才，构建可持续的RISC-V生态体系，落地通算和大模型推理场景，打造有竞争力的解决方案，打通产业上下游RISC-V应用。

　　

　　消费电子、汽车等领域加速落地。

　　《科创板日报》记者从峰会现场获悉，RISC-V芯片在智能手表、手环、智能摄像头等领域正在落地，市场培育已经成熟。

　　根据SHD Group报告的统计预测，基于RISC-V的SoC芯片从2024到2031年期间的市场渗透率将从5。9%增长到25。7%，到2031年RISC-V出货量将超过200亿颗。预计将在以下六大市场占据显著份额！消费电子(39%)、计算机(33%)、汽车(31%)、数据中心(28%)、工业(27%)和网络通信(26%)。

　　在阿里达摩院的玄铁展台上，《科创板日报》记者看到了RISC-V处理器在边缘和AI智算、服务器及周边、数据存储、消费电子、汽车电子、网络通讯、智能工控等领域的应用。

　　在消费电子领域，玄铁团队与凌思微、博流智能，以及上市公司全志科技、东软载波等合作。

　　比如，石头扫地机器人内置搭载玄铁E906处理器的全志 MR527芯片，汤姆猫AI语音情感陪伴机器人内置搭载玄铁C906处理器的全志R128芯片，卡片相机内置搭载玄铁E907处理器的全志V851s芯片，台电P50AI平板电脑内置搭载玄铁E902处理器的全志A733芯片，Insta360 Go3s运动相机内置搭载玄铁C906处理器的全志F133芯片等。

　　

　　

（文章来源：科创板日报）。

　　责任编辑：70 原标题：RISC-V 芯片全球出货量突破百亿颗 AI大模型推理带来新机遇。

　　7月17日，上海社会科学院市值管理研究中心举行“市值管理在资本市场健康发展中的作用暨上海社会科学院市值管理研究中心成立十周年”专题座谈会。

　　上海社会科学院市值管理研究中心主任、上海市数量经济学会会长朱平芳在致辞中表示，自2015年7月17日成立以来，中心不断开展对市值、市值管理、市值健康水平的定性与定量相结合的基础性、针对性研究，中心研究人员持续在主流媒体发声，贴近市场发挥智库作用，培养了一批专业人才。上海社会科学院市值管理研究中心执行主任毛勇春指出，2015年7月17日，A股正值巨幅波动之际，上海社会科学院市值管理研究中心在全国率先成立，成为全国社科院系统内唯一的市值管理研究机构。十年间，无论市场喧嚣或冷寂，中心始终致力于理性、认真的研究，成为全国市值管理研究的中坚力量。

　　与会专家指出，市值管理是国家管理资本市场的重要抓手。对市值管理评价的完善既要围绕市值管理的目的实现程度进行，也要围绕上市公司关于市值管理工具的运用情况进行。同时，结合国家关于资本市场的定位，综合上市公司的市值管理，对宏观市值管理进行评价。为此，市值管理应从服务监管层、上市公司、投资者三个层次协同发力，共同推动资本市场的健康发展。

　　据介绍，上海社会科学院市值管理研究中心还委托相关公司，开发了市值管理的专属小程序——市值透视。通过将多年来的理论研究和实践经验总结成相应的知识库，开创性地以市值与内在价值曲线图展示市场健康度，为投资者提供专业性的参考。

　　上海社科院原常务副院长兼经济研究所所长左学金教授作会议总结。他表示，市值管理的重要作用就是可以帮助真正的好公司进入股市，让无价值的公司退出股市。他建议将研究拓展至宏观经济、科技、人口及国际形势等更广阔领域，因为这些因素也会对上市公司的市值产生重要影响。

　　

（文章来源：上观新闻）。

　　责任编辑：126 原标题：如何让真正的好公司进入股市？专家：更好发挥市值管理这一重要抓手作用。