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中信证券:汽车自动驾驶奇点已至 商业化落地加速推进

  6月5日,中信证券研报指出,L4级别自动驾驶在多个场景中呈现积极变化:1)Robotaxi:受益于运营区域拓展与车辆投放,头部公司的Robotaxi周订单已提升至今年5月初的25万单(同比+400%),商业化加速;特斯拉则计划于今年6月在奥斯汀开启Robotaxi运营,有望引领行业内的技术变革;2)Robovan:头部公司正在快递业兑现降本增效能力,加速订单获取与产品交付;3)Robotruck:无人化需求最为明确的落地场景,自动驾驶作业效率逐步逼近人效,带动产品应用。我们认为,在上述趋势下,产业链各环节料将加快技术研发和产品投放,汽车智能化产业链有望受益。

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  汽车|自动驾驶奇点已至,商业化落地加速推进

  L4级别自动驾驶在多个场景中呈现积极变化:1)Robotaxi:受益于运营区域拓展与车辆投放,头部公司的Robotaxi周订单已提升至今年5月初的25万单(同比+400%),商业化加速;特斯拉则计划于今年6月在奥斯汀开启Robotaxi运营,有望引领行业内的技术变革;2)Robovan:头部公司正在快递业兑现降本增效能力,加速订单获取与产品交付;3)Robotruck:无人化需求最为明确的落地场景,自动驾驶作业效率逐步逼近人效,带动产品应用。我们认为,在上述趋势下,产业链各环节料将加快技术研发和产品投放,汽车智能化产业链有望受益。

  ▍Robotaxi:车辆成本降低带动单车毛利大幅改善,全球布局逐步开启。

  Robotaxi市场空间广阔海外上市公司,我们在《汽车行业高级别自动驾驶专题—商业化奇点临近,高级别自动驾驶加速驶来》(2024.11.25)中预计2030年Robotaxi的国内市场规模约为3000亿元。政策端北京、广州等地均于今年实行新政,进一步鼓励Robotaxi的落地应用。其中,2025年2月底施行的《广州市智能网联汽车创新发展条例》提出,广州市将逐步有序推进全市人类驾驶和自动驾驶混行试点区建设。头部公司来看,小马智行第七代Robotaxi基于性价比车型打造,相关自动驾驶套件成本也较上代下降70%,有望带动单车毛利显著向好,进而增强相关公司的车辆投放意愿。根据小马智行业绩交流会,至今年年底,公司计划将Robotaxi车队规模提升至千台水平。另一方面,欧美地区的出租车定价显著高于国内,单车模型有望更快跑通。根据Waymo官网,公司Robotaxi周订单已于今年5月初提升至25万单(同比+400%),商业化加速推进。根据特斯拉2025年一季报业绩交流会,特斯拉则计划于今年6月在奥斯汀开启Robotaxi运营,有望引领行业内的技术变革。

  ▍Robovan:商业化进展最为领先的城市开放道路场景,头部公司正加速放量。

  Robovan目前以快递业为主要应用领域,并逐步渗透至生鲜商超、医药冷链等。根据中国汽车工程学会等机构编写的《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测(2025/2030)》,2030年国内城市末端配送、城市物流配送的产值增量分别有望达977/1416亿元。从场景属性来看,Robovan属于低速、载货场景,在开放道路场景中技术难度低,有望率先实现规模化应用。政策端,2024年6月交通部等13部委发布的《交通运输大规模设备更新行动方案》提出,鼓励企业在符合要求地区大规模使用新能源无人配送车。头部公司正加速获取路权,根据新石器官网,公司已获得100多个城市的公开道路路权。从应用效果来看,根据九识智能官网,公司Robovan能够为客户实现50%以上的运营成本降本。今年5月,九识智能发布了专门面向轻件散件的E6车型,定价进一步下探,其裸车定价1.98万元,FSD月度订阅价格仅1800元。截至 2024年底,九识智能在手订单超万台,累计交付超3000台,服务超600家客户;2025Q1公司新增订单同比增长超4倍。

  ▍Robotruck:无人化需求最为明确的落地场景,作业效率持续提升。

  Robotruck以矿山、港口等为主要落地场景,上述场景作业环境恶劣,老龄化趋势严重,需要自动驾驶技术赋能。其中,矿山场景的作业安全隐患大,国家持续推进矿山作业无人化。2024年4月,国家矿山安监局等七部门在联合发布的《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》中提出,到2026年,煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%。目前,头部公司已经在部分矿区实现了7*24小时的常态化无人作业,而且单车效率最高可以达到人工驾驶的110%。根据赛博汽车数据,2024年12月,露天矿新增车辆中,无人矿卡渗透率已经接近10%,商业化加速推进。港口自动驾驶也在持续渗透,根据工信部数据,截至2024年12月,我国已建成自动化码头52座。根据经纬恒润公告,2024年公司高级别自动驾驶业务实现收入0.65亿元,同比+431.6%。

  ▍风险因素:

  智能驾驶技术的推广速度低于预期;智能汽车政策扶持力度低于预期;智能驾驶成本下降不及预期;出现智能驾驶恶性事件。

  ▍投资策略:

  L4级别自动驾驶在多个场景中均呈现积极变化。其中,Robotaxi正受益于车辆降本、运营区域扩大等因素,单车毛利持续改善;自动驾驶技术正在快递、矿山、港口等多个场景兑现降本增效能力,开启规模化应用。我们认为,在上述趋势下,产业链各环节料将加快技术研发和产品投放,汽车智能化产业链有望受益。我们建议关注以下几条投资主线:1)车队运营:随着自动驾驶技术的持续迭代,车队运营方有望最先获取行业增量,兑现业绩弹性;2)智能驾驶头部零部件供应商;3)智能驾驶研发进展领先的主机厂。

  

(文章来源:每日经济新闻)

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