OpenAI 已悄然按下商业变现加速键。

　　近日，ChatGPT 正式上线购物功能，支持用户经由历程自然说话对话完成商品搜索、比价与购买推选。短短一周内，其购物相关搜索量激增 140%，首批覆盖的商品包括时尚、美妆、电子产品等品类。

　　多位业内人士在接收《中国经营报》记者采访时表示，该模式难以成为大多半大模型变现的主要方法。大模型使用处景广泛，变现路径多元，如企业级办理计划、API接口调用、行业定制化开辟、数据办事、广告精准投放等。推选收费模式虽能直接关联用户消耗行为，但面临用户对“付费推选”的矛盾生理、市场竞争导致的价格战压力，以及分歧业业对推选代价的差异化认知。

　　只导购，不收费。

　　这已不是OpenAI的首次电商化测验考试，在去年曾经由历程其 AI代理平台Operator探索购物功能，该平台只需几秒钟到几分钟即可涉猎数十个网页并为用户找到相关商品。当时因为尚处于初步试水阶段，也被很多人诟病过于“粗笨”、参考代价有限。

　　不过，这次ChatGPT 推出的购物功能应用起来相对便捷。该购物功能面向所有用户，内置在ChatGPT对话系统里。今朝仅适用于电子产品、时尚、美妆、家居用品这几个种别，之后将会纳入更多商品种别。

　　OpenAI方面表示，产品建议都是客制化且来自收集，而非广告，购物推选的结果则基于来自第三方的布局化数据，如价格、产品描述和评论等，以此包管信息的客观性。未来 OpenAI 还规划将影象功能与 Pro 和 Plus 用户的购物功能整合，这意味着 ChatGPT 能够参考用户之前的谈天记录，供给更为个性化的产品推选。

　　与此同时，OpenAI强调，这项功能不包孕广告，公司也不会经由历程ChatGPT平台上的购物交易收取佣金。

　　在北京社科院副钻研员王鹏看来，OpenAI强调推选不收同盟营销回扣，主要基于用户体验优先，即无广告推选可增强用户信托，避免“算法黑箱”质疑。同时，若涉及商业互助，需表露推选逻辑，可能激发监管检察（如欧盟《数字市场法案》对AI推选透明度的要求）。不过，历久来看，存在收费的可能性主要取决于财务可继续性，AI搜索的运营本钱远高于传统搜索，若免用度户激增，OpenAI可能经由历程“适度广告”或“同盟营销”变现，但需允诺“不就义结果自力性”。若竞争对手推出类似功能并收费，OpenAI可能会跟进。

　　新智派新质临盆力会客厅联合开创提议人袁帅表示，ChatGPT推选功能未来存在收费可能性。当前免费策略可能是为积累用户数据、优化算法模型、建立市场口碑的阶段性策略。跟着用户规模扩张、推选精准度提升及商业代价显现，OpenAI需经由历程收费机制平衡研发投入与运营本钱，实现可继续盈利。收费形式可能包括按推选次数、交易佣金比例、增值办事订阅等，详细策略需综合斟酌用户接收度、市场竞争与历久生态扶植。

　　比拟传统电商，OpenAI 的推选算法基于用户历史行为、实时偏好和高低文信息，能够实现动态调剂。

　　天使投资人、人工智能专家郭涛觉得，OpenAI推选模式与传统电商营销规则存在显著差异。传统电商以广告竞价、销量权重和佣金分成为核心，形成“马太效应”，优先展示付费或高转化商品；而OpenAI推选基于多源评论阐发与用户历史对话偏好，强调客观性和个性化匹配，削减商业利益干扰。数据层面，传统电商依附平台内易受刷单干扰的交易数据，OpenAI则整合多源评论，经由历程NLP（自然说话处理大模型）挖掘真实需求。在交互形式上，传统电商是“人找货”，用户主动搜索；OpenAI采纳“对话式推选”，低落决策门槛。

　　王鹏则觉得，ChatGPT 与传统电商的核心差异是从“流量逻辑”到“需求驱动”。传统电商依附搜索排名、广告投放和要害词竞价，用户需在海量商品中筛选，平台经由历程流量分配实现变现（如亚马逊的广告收入占比超20%）。ChatGPT的模式则基于自然说话对话，经由历程多源评论阐发（如抓取亚马逊、沃尔玛等平台数据）和用户历史偏好，实现“需求—推选—购买”的一站式闭环。

　　冲击传统模式。

　　值得留意的是，比拟于ChatGPT“堂堂皇皇”地加入购物功能，海内的大模型多是经由历程 AI 营销 SaaS 平台，与抖音电商、微信小店等热门社交及电商平台互助，为商家供给 AI 营销办事。

　　此前，阿里巴巴提出了一种天下常识大模型URM，经由历程常识注入和信息对齐，让LLM成为兼顾天下常识和电商常识的专家。比拟传统的推选模型，URM经由历程对用户兴趣的周全理解，可实现基于推理认知能力的用户兴趣推选。

　　虽然OpenAI只是试探性地将大模型切入电商领域，但在业内看来，其或将颠覆全部行业。东吴证券研报显示，电商/跨境电商属于家当链长、介入方多、信息出现形式富厚、数据量和市场规模十分宏大的行业，“AI+电商/跨境电商”是个异常大的使用处景，AI技巧对电商产品、平台运营效率、用户体验都有提升感化。麦肯锡的申报指出，应用 AI 驱动的个性化推选系统可使电商转化率提升 20%—30%，用户留存率提高 15%。与传统电商平台比拟，ChatGPT 的推选正确率在测试中达到了 92%，而亚马逊 2024 年的推选系统正确率为 88%。

　　郭涛表示，在短期内，OpenAI虽难以颠覆传统电商，但会分流搜索流量，尤其在繁杂决策品类中削弱广告主导的排序逻辑。其局限性在于短缺供应链能力，且推选正确性受数据覆盖、实时性和本地化限定。历久来看，OpenAI将推动电商行业从“流量为王”转向“信托与效率为王”，倒逼传统平台优化算法、开放接口或寻求互助。

　　不过，在王鹏看来，在短期内，传统电商仍盘踞主流（如亚马逊2024年GMV超6000亿美元），但ChatGPT可能分流部分高决策本钱商品（如电子产品、家居用品）的流量，尤其是对价格敏感、重视效率的用户。历久来看，若AI推选技巧继续迭代，可能会重构电商行业逻辑，中小商家可经由历程AI推选得到曝光，挑衅以亚马逊为代表的巨子的垄断地位。用户决策路径从“搜索—比价—购买”简化到“需求表达—AI推选—直接购买”，决策效率提升50%以上。

　　袁帅也觉得，传统电商在供应链治理、物流配送、售后办事等基本举措办法方面已形成完备生态，且用户历久形成的购物习性与信托关系具有较强惯性。OpenAI的推选模式更可能成为传统电商生态的弥补与进级，推动行业向更智能化、个性化偏向成长，匆匆使传统电商企业加速技巧迭代与办事优化，而非直接取代现有格局。

（文章泉源：中国经营网）。

　　责任编辑：137 原标题：ChatGPT试水电商 大模型化身“带货达人”！