当前，以DeepSeek为代表的国产人工智能大模型蓬勃发展，为抢抓技术变革窗口期，深圳机场集团近期完成了基于国产华为昇腾算力集群的千亿参数大模型“DeepSeekR1-671B满血版”全栈本地化部署。

　　据了解，此次部署聚焦算力层面的自主可控，采用的是华为昇腾AI高性能算力集群，并以算力为支撑构建机场专属知识库，将航班和物流数据、设备物联日志等18类异构数据源深度融合。

　　在具体应用层面，目前，深圳机场已基于大模型上线了AI安全助手，通过建立完善的知识图谱，将安全制度、法规案例等数据整合为机场安全管理知识库，借助语义搜索和AI推荐功能，为机场一线岗位精准推送安全知识，提供实时的专家级指导。

　　近年来，深圳机场陆续进行服务、物流等领域的数智化升级。例如旅客在深圳机场候机时，想喝杯咖啡、点个外卖，提供服务的可能是穿梭在航站楼里的咖啡机器人、送餐机器人。此外，深圳机场还开展了“数字虚拟人”客服应用试点，该“数字虚拟人”基于大模型，为旅客提供全天候、多渠道、多语种、智能化的信息问询服务。

　　机场方面介绍，下一步将以“安全可控、效能跃迁、服务智能”为核心目标，依托深圳机场联合创新实验室，持续探索AI技术在航班运行、物流运输、旅客服务、经营管理等场景的创新应用。

（文章来源：广州日报）

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